电商潜规则,醒醒,所谓的数据化运营没外面吹的那么牛逼
刚入行的时候,其实是痴迷于所谓的数据化运营,也遇到了很多大牌。花了很多时间研究数据化操作,折腾excel,喜欢做数据化演示
每次我向别人展示演示文稿时,别人都会想,我擦它,太棒了,我会去的,太棒了,我的上帝
当时,我向朋友扔了一个锅。冷水卖家喜欢这种肤浅的东西,喜欢研究奇招……其实你去百度,数据分析师,电商数据分析师,就会发现一个问题
数据分析师是个很有前途的职业,月薪几万,可不少了。
电商是未来,所以电商数据分析师也是未来,
你选择了一个好的在赛道上,你有一个美好的未来。
今天,你只需要动动手指,就有一把钥匙,开启美好的未来……
真的是这样吗?
只是放个屁……糊涂
目前电商的主流运营都是电商推广岗位,主要以拉流量为主
如果涉及到推广和拉动流量,主要是三管齐下:直通车、举报活动、刷单
根据28法则,唯一最熟练的电商就是:刷单
是因为电商老板太低,还是因为大环境?
最近有个在电商公司工作的运营商来找我
他问我为什么现在的电子商务公司这么喜欢计费?
因为我不能结账
无法发挥作用
我觉得自己被公司排除在外
女朋友怀孕了
现在工资是10k
但我不知道我是否应该离开……
他是个数据操作员,一直是大咖出身,以前做过数据收集和数据分析,他说
因为大KA商户,需要多平台数据采集电商潜规则,SKU数量足够,他从KA商户那里学到了很多电商数据化运营的精髓
1、【库存问题】比如全店的销售率和库存的售罄率可以反映店铺库存的健康状况;
2、【产品结构】产品的销售结构,无论是流行机型带动还是全店动态销售,都可以根据ABC分析法快速分析,产品策略可以制定。把货控制好,存货到唯品会电商潜规则,醒醒,所谓的数据化运营没外面吹的那么牛逼,或者拼多多卖……
3、【流量结构】对于淘平台来说,只要广告成本控制在20%电商潜规则,醒醒,所谓的数据化运营没外面吹的那么牛逼,相比线下渠道成本(线下门店25%优惠),就是让钱。对于淘宝的活动资源,只要选好产品,还是可以赚钱的。每个月都可以烧掉广告费。丢法拉利。基本上,推广也很容易!
面对这样嘲笑电商潜规则的人,其实是大不了的。有人……
面对这样一个角度,说说我的观点,也就是老板的观点,从操作的角度来看这个问题,
我在网上用了一个可能别人编了一段来解释这个问题的观点:
“
马云曾在浙江的一次公司会议上提到阿里巴巴合伙制的原因,马云举了一个例子:职业经理人和企业家的区别就像每个人都上山打野猪一样。如果野猪在职业经理人射门后没有被杀死,职业经理人就会抢走它并逃跑。而如果是创业者,看到一头野猪冲过来,就会拿起斧头往前冲。真正的创业者不怕,他们没有受过训练,他们是从市场一路走来的。作为所谓的“春江水暖鸭先知”,企业家们对经济形势了如指掌。
我会告诉你我的观点:
1、电商刷单应该没有这种潜规则吧。没有平台纵容,就不会成为气候。
这种电子商务计费技术似乎已经成为电子商务运营的标准。一两百个订单都做不完。
如果你还没有做,你只是做得还不够,你应该再做 200 个订单。很多卖家都坚信这个观点,
按照28条规则,那些直通车、钻展、购物都是扯淡。只要你学会刷单的一招,你似乎就赢了天下
看重灾区:男装、灯具、家电、3c数码……如果找这个品类的卖家,买个标准就跟吃饭一样正常……
2、春江水暖鸭先知,想要盈利,还是要高大上。老板现在应该更清楚自己想要什么
电商商人需要的不是高大上的数据。阿里其实很喜欢高大上的排场。 ,高大的数据呈现,你可以理解商业顾问的互动,但你来做电商是为了赚钱,不是为了高大上……不管你当下选择什么,利润是你的核心
3、数据化运营是未来电商运营的标配,但尚未成为主流
基于数据的操作确实不是当前操作的标准。虽然是电商运作中的柴米油盐,但还没有深入出来!
从平台的角度来看,其实阿里是最早创建和引导数据化运营的
从量子恒道、数据魔方,到商业顾问,阿里作为一家数据公司,确实教会了很多人用数据做生意
但是数据本质没有真正的传授,计费造成的数据造假也是最头疼的问题
我已经搜索了很多此类问题。和卖家聊天,我挑出了3个卖家的意见给大家看:
1、泉州男装卖家小东:好久没看商业顾问数据了
因为我知道行业的数据都是刷的,搜索刷,活动刷,我识别不了那些数据……
2、爱丽丝的观点,某沙河女装卖家:数据选型是基本功
市场价格上涨,阿里像韭菜一样收割我们。没有办法,但我们仍然使用它。对于快时尚产品来说,根据数据选型是一项基本功。就像我们没有买家经验一样,只能靠抄袭抄钱生存……
3、子类A金华卖家东东观点:淘宝依旧是淘金之地
淘宝有很多子品类,还是可以赚钱的。月销量1000-2000件的品类很多,利润也很滋润。只要有数据分析,就可以分析出什么品类没有能赚钱的品类,只有懒惰的卖家……
老六总结
1、所谓的数据化运营,在电商这个阶段,其实大部分中小卖家还不能使用所谓的数据化运营。不要被肤浅的含义和高大的数据所迷惑。其实大部分都是纸老虎!
3、只有大数据量,大ka或者大品牌,数据操作更多的是人货场的操作,只需要做好操作的货,和小2关系的操作,你会得到80%的业绩。
4、如果你只依赖刷单,卖家靠支付,那么数据操作对卖家的作用就是选择模型,分析类别,分析那些刷单。就是怎么刷订单了……
如果你在电商路上遇到瓶颈电商潜规则,缺少一些整理,或者需要一些有用的框架形式,可以联系我!
表格一:Benchmark Store数据采集表格分析1.第六版;
表2:竞争对手单品分析;
表格3:年度营销活动节点;
表格4:店铺经营数据录入表格;
表格 5:自动库存表格;
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