数据分析的作用,大数据的产生和作用（详细分析）

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大数据是迄今为止信息通信技术的积累。按照自身的技术发展逻辑，从提高生产效率到更高级的智能化阶段自然成长。无处不在的信息感知和采集终端为我们收集了大量的数据，以云计算为代表的计算技术的不断进步为我们提供了强大的计算能力。

大数据的产生

自从采用数据库作为数据管理的主要方式以来，人类社会的数据生成方式大致经历了三个阶段，最终导致大数据产生的正是数据生成方式的巨大变化。

1）操作系统阶段。

数据库的出现大大降低了数据管理的复杂度。在实际使用中，数据库多被操作系统用作操作系统的数据管理子系统，如超市的销售记录系统、银行的交易记录系统、住院病人的病历等。

人类社会数据量的第一次大飞跃始于操作系统开始广泛使用数据库。这个阶段的主要特点是数据的产生往往伴随着一定的操作活动；并将数据记录在数据库中，例如店铺销售的每件商品都会在数据库中生成对应的销售记录。生成这些数据的方式是被动的。

2）用户生成内容阶段。

互联网的诞生促使人类社会数据量的第二次大飞跃，但真正的数据爆炸发生在Web2.0时代数据分析的作用,大数据的产生和作用（详细分析），而Web最重要的标志2.0 为用户创建内容。这类数据近年来呈爆发式增长。

这有两个主要原因。

3）感知系统阶段。

人类社会数据量的第三次大飞跃，终于导致了大数据的出现，而我们今天就是这个阶段。这一飞跃的根本原因是感知系统的广泛使用。

随着科技的发展，人们已经能够制造出具有处理功能的极小传感器，这些设备已经广泛部署在社会各个角落，通过这些设备监控整个社会的运行情况。这些设备不断生成新数据流，并且这些数据是自动生成的。

简单来说，数据生成经历了三个阶段：被动、主动和自动。这些被动、主动和自动的数据共同构成了大数据的数据源，而自动数据是大数据产生的最根本原因。

大数据的作用

虽然大数据是在信息通信技术中构想出来的，但它对社会、经济和生活的影响并不局限于技术层面。更重要的是，它为我们提供了一种看待世界的全新方式，在这种方式中数据分析的作用，决策将越来越多地基于数据分析，而不是像过去那样基于经验和直觉。具体来说，大数据会产生以下影响。

1）大数据的处理与分析正在成为新一代信息技术融合应用的节点。

移动互联网、物联网、社交网络、数字家庭、电子商务等是新一代信息技术的应用形态，这些应用不断产生大数据。

云计算为这些海量多样的大数据提供了存储和计算平台。通过对不同来源的数据进行管理、处理、分析和优化，并将结果反馈给上述应用，将创造巨大的经济和社会价值。大数据具有推动社会变革的能量。

2）大数据是信息产业持续快速发展的新引擎。

大数据市场的新技术、新产品、新服务、新业态将不断涌现。

在硬件和集成设备领域，大数据将对芯片和存储行业产生重要影响，也将催生集成数据存储和处理服务器、内存计算等市场。

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在软件和服务领域，大数据将带动快速数据处理和分析技术、数据挖掘技术和软件产品的发展。

3）利用大数据将成为提升核心竞争力的关键因素。

各行业的决策正在从“业务驱动”转向“数据驱动”。

在商业领域，大数据分析可以让零售商实时掌握市场动态并快速做出反应数据分析的作用,大数据的产生和作用（详细分析），为商家制定更准确有效的营销策略提供决策支持，帮助企业为消费者提供更及时、更有效的服务。有效的营销策略。个性化服务。

在医学领域，可提高诊断准确性和药物疗效。

在公用事业领域，大数据也开始在促进经济发展、维护社会稳定方面发挥重要作用。

4）大数据时代数据分析的作用，科学研究的方法和手段将发生重大变化。

例如，抽样调查是社会科学的基本研究方法。在大数据时代，研究人员可以通过对互联网上研究对象产生的海量行为数据进行实时监控和跟踪，进行挖掘和分析，揭示规律。提出研究结论及对策。