淘宝 推荐,淘宝推荐系统：千人千面的底层逻辑

淘宝 推荐,淘宝推荐系统：千人千面的底层逻辑

另外，我们都知道在淘宝网首页有一个你喜欢的版块。如果你能进入这个板块淘宝 推荐，那么你的流量会非常大。那么这个部分的推荐标准是什么？首先，他会判断消费者的一些人口统计特征，然后结合自己之前的购物行为，匹配一些标签，比如：20-35岁之间、女性、低收入人群、宠物爱好者、双鱼座……，然后分析淘宝上的这些店铺，哪些店铺标签符合这些特点，然后首先向这些消费者推荐最匹配店铺的产品。

很多店铺经常有大量来自淘宝首页的流量。当然，有些转化率高，有些转化率低。在很大程度上，他们是通过这种方式与你匹配的。这时候如果你的店铺标签很清晰，和人群的匹配度比较高，那么你的转化数据就不错了，这些流量就会源源不断的进来。否则，过一段时间，容易脱落。

4. 基于概率的匹配推荐

如果新注册的买家来购物怎么办？因为这个买家有一些基本的人口统计属性，所以购物行为和购物偏好是空的。那么，这个时候，搜索引擎就会根据概率进行匹配。这意味着什么？比如服饰产品有韩版、欧美风、田园风等。然后，通过对之前搜索关键词“连衣裙”的消费者进行分析，搜索引擎发现70%以上的消费者最终购买了“韩版”，因此韩版属于高概率交易风格。因此，更多的韩式连衣裙会展示在这个消费者面前。

二. 关于个性化标签的问题

淘宝搜索引擎匹配个性化流量时，重要的依据是店铺标签和商品标签，所以想要获得更多个性化推荐流量，基本的方法就是不断强化我们的店铺标签和商品标签。. 所以我们首先需要了解的是：这些标签是如何形成的。

1. 标题中宝宝的类别、属性和关键字

这个主要是针对新品新店，因为没有消费者浏览、购买等，所以在上传宝贝的时候，你选择的品类、宝贝的属性、标题的关键词等就形成了产品标签和商店标签的要点。

这里有一个小细节与大家分享：

当您第一次上传您的宝贝时淘宝 推荐，您的产品最好在重要属性上保持一致。举个简单的例子：你们店里都是韩式连衣裙，都是面料的，适合25-29岁的都是五分袖。

这时候你的店铺会“暂时”（因为以后你会专注于浏览）贴上韩版、同类、25-29岁等标签，符合这些标签的消费者会优先匹配到你的店铺。

另一个是标题的写法。如果你的标题中包含“韩版”、“春风”、“碎花”、“薄”等属性词，那么这样强的标签属性更容易被标注。.

相反，如果一开始，你店里的宝物的重要属性值很分散淘宝 推荐,淘宝推荐系统：千人千面的底层逻辑，那么淘宝在为你匹配流量的时候会更加纠结，因为他不知道你是什么类型的店铺。

2. 消费者行为强化标签

当然，商店和产品最重要的标签来自消费者的行为。逻辑如下：

消费者有明确的人口统计数据（例如年龄、性别、收入、偏好等）——然后消费者在您的商店中留下痕迹（浏览、收藏、附加组件等）——然后该消费者上的标签将留在您的商店中一个统计依据——当数据足够的时候，计算你的店铺标签的概率。

比如来你店消费的100人中，有60%的人年龄在25-29岁之间，那么你店的标签就是“25-29”。下次匹配时，您的产品也会优先匹配该年龄段的消费者。你的人群特征可以从：商业顾问-市场行情-人群画像-买家人群画像，这条路径可以看到。

消费者行为强化的标签权重从高到低的顺序为：购买、加购、收藏、咨询、浏览。此外，您还注意到这种现象：

3. 现有客户购买增强型标签

老客户的权重效应是最明显的淘宝 推荐,淘宝推荐系统：千人千面的底层逻辑，特别是对于一个标签很清晰的老客户，因为这其实是小而美的终极体现：他买了你的东西，觉得很满意，有新的就回来产品。买，这个权重很难。