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数据分析报告,数据分析过程与结论

数据分析报告,数据分析过程与结论

数据分析过程及结论

一、分析背景和目的

随着科技的发展和互联网的飞速进步,我国的电子商务行业已经从一个刚出生的婴儿逐渐发展到一个成熟的中年男人。如今,网络购物带来的便利和电商平台的规范化数据分析报告,数据分析过程与结论,使得越来越多的公司和企业加入到电商行业。为了获得更精准的客户,增加商家销售的产品数量,需要从不同角度、不同方面对产品线的销售情况进行多维度分析,寻找更高效、低成本的营销策略。

本文主要使用EXCEL分析淘宝和天猫的婴儿用品销售情况。

数据来源:阿里巴巴天池/dataset/dataDetail?dataId=45

二、数据理解与分类

理解数据是做好数据分析的前提,尤其是对数据列名的理解和把握。以下是对数据列名的具体含义进行翻译和解释,放入表格中进行分类展示,方便后续数据清洗分析!

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三、数据清理和组织

在对数据做了必要的了解之后,就要开始对数据进行一系列的数据清理和排序工作了。数据清洗是分析前的一项重要任务。需要按照一定的规则和方法对相应的数据进行处理,并在有序获取有效数据后,才能保证分析不受数据本身的影响!数据清洗的常用步骤或流程如下图所示:

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数据清洗步骤

四、提出问题和想法

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这是每个产品的销量对比图。从图中可以看出,产品50014815的销量最高。我想知道为什么这个产品的销量这么高。使用拆解分析来分析影响高销量的因素。原因数据分析报告,然后用数据和图表来验证假设是否正确,最后用对比分析得出相关结论!

五、分析方法及过程

1.使用多角度拆解分析法——做出假设

假设1:50014815 该产品的高销量可能与购买该产品的人数众多有关

2.假设检验方法-检验假设:

找出每个产品的购买者数量,分析产品是否有大量购买者!

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3.比较分析法——得出结论

根据购买每个产品的用户数图表分析,该产品50014815的用户数没有其他产品高,因此无法得出产品销量高的结论由于用户众多,假设不成立!

假设2:50014815 该产品人均购买量较大

验证假设:找出每个产品的人均购买数据,分析该产品的人均购买量是否大

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对比分析:从图中可以看出,50014815这个产品的人均销售业绩是平均的,不高于其他产品的人均销售业绩,所以这个假设不成立!

假设3:50014815该产品在一定时期内销量高

验证假设:找出每个产品每个季度的销售数据,分析该产品在一定时期内是否有大量销售!

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对比分析:从图中可以看出,产品50014815第四季度的销量特别大,可能是这款产品销量高的原因,所以假设成立!但不知道具体时间,可以继续提问分析!

问题一:50014815 这个产品是哪个月销量高的?

验证题:找出每个产品的月销量对比图,分析50014815个产品在特定月份的销量是否异常

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分析问题:从图中可以看出,11月份50014815产品的销量特别高,所以销量高可能跟11月份有关!

问题2:50014815 11月份这个产品什么时候销量高?

验证题:找出11月份每个产品的销量数据和图表,分析50014815个产品销量高的具体日子!

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分析问题:从图中可以看出,11月5日50014815产品销量异常高,而11月其他日子销量变化不大!

问题3:50014815 该产品11月5日的销量是多少?

验证题:找出11月5日左右购买每个产品的用户数,分析50014815该产品的用户数在11月5日是否有明显变化?

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分析问题:从图中可以看出,11月5日50014815,购买该产品的用户数为2。与其他产品相比,变化不大!

六、分析结论与建议

从以上假设和对提出问题的分析可以得出,50014815产品销量最高是因为11月5日销量异常高,导致该产品整体销量最大其他时间段数据分析报告,数据分析过程与结论,这款产品50014815的销量比较稳定,所以不能定义为热销产品,以增加这款产品的生产促销和备货!这与辛普森在数据分析中的悖论非常一致。整体数据和部分数据的分析结论不同。所以,我们在做数据分析的时候,不仅要对数据进行整体分析数据分析报告,还要对数据进行局部分析,从多个维度进行不同的分析,才能得出正确的结论!

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