大数据时代，对人们生活的影响在哪些方面？

大数据时代，对人们生活的影响在哪些方面？

Kenneth Cookye 于 2010 年发表大数据专题报告，标志着他对大数据时代发展趋势的早期洞察。

麦肯锡全球研究院 (MGI) 首次提出“大数据”时代的到来。 2011年5月，华大智造发布了题为《大数据：创新、竞争和生产力的下一个前沿》（big data: future innovation,competition,productivity）研究报告，提到数据已经渗透到各个行业领域，已成为重要的生产要素指标。

《纽约时报》在 2012 年 2 月的一篇专栏文章中称，“大数据”时代已经来到了经济和商业领域，人们未来的决策已经不能再仅靠原有的经验和直觉做出，但更多是基于数据分析，可以做进一步的判断

越来越多的人意识到大数据在我们生活中的重要性和作用。它还改变了人们的生活方式、生活习惯等。那么我们处于大数据时代大数据时代，对人们生活的影响在哪些方面？，大数据对人们的生活有哪些影响呢？小艺今天想和大家聊聊这个。

一、大数据时代的概念

要了解什么是大数据时代，首先要了解什么是大数据时代的数据。

这是“大数据”研究机构 Gartner 给出的定义。 “大数据”要求新的处理模式具有更强的决策力、洞察力发现力和流程优化能力，以适应海量、高增长率和多样化的信息资产。麦肯锡全球研究院给出的定义是：“在采集、存储、管理和分析等方面，规模大大超过传统数据库软件工具能力的数据集合。数据类型和值密度低有四个特点。”

大数据技术的战略意义不是掌握海量数据信息，而是专业地处理这些有意义的数据。也就是说，如果把大数据比作一个行业，让这个行业盈利的关键是提高数据的“处理能力”，通过“处理”实现数据的“增值”。

基于大数据的概念，我们也可以得出大数据时代的概念。大数据时代是指利用相关算法对海量数据进行处理、分析和存储，从海量数据中发现价值，服务于生活和生产。在餐饮、电信、金融、娱乐、体育等领域都可以感受到大数据对各行各业的影响。大数据时代的特征一般指：

1.信息量巨大

所谓的大数据时代，字面意思不难理解，数据量很大，信息量也比较大，这也是互联网高速发展带来的变化。单从通信就可以看出，以前的2G和3G都可以满足人们的使用。随着4G和网络的发展，人们可以通过互联网获取越来越多的信息。现在，5G和大数据已经启动。毕竟，这个时代容纳和接受了更多的信息。

2.多元化

在大数据时代，我们会有一种感觉，我们不知道的一切都可以通过在互联网上搜索获得。看到各种各样的信息，这就是大数据时代的多样性给我们带来的不一样的感受。工作时，我们有工作、下班后放松、娱乐的软件，以及相关的软件和信息。

3.高速高机动性

过去网络发展缓慢，彼此之间的数据传输和信息传输可能需要很长时间。人与人之间的沟通和沟通并没有明显改善，而随着大数据时代的缓慢到来，我们不难发现，过去需要很长时间才能传输的文件现在可以在几秒钟内完成，但这也影响了信息的传递。服务器的精准流畅运行是一个很大的挑战。

4.可共享性

在互联网不发达的年代，我们获得新知识或新体验的方式只能是探索或询问有经验的人。现在，我们可以随时在互联网上找到很多我们想要的领域的知识分享。不仅如此，在某些领域，还可以在线交流讨论，而不是面对面。

二、大数据时代常用的大数据技术

大数据技术可以定义为一种软件实用程序，旨在分析、处理和提取传统数据处理软件永远无法处理的极其复杂的大型数据集中的信息。我们今天生活的许多方面都需要大数据处理技术来分析大量实时数据并做出结论和预测以降低未来的风险。一般来说，大数据时代常用的大数据技术包括以下四种：

1.数据存储

大数据存储技术是大数据领域的另一个关键对于数据，人们用分布式存储代替集中存储，用更便宜的机器代替以前昂贵的机器，大大降低了海量存储的成本。分布式存储系统需要借助分布式数据库实现，重点解决大文件存储、存储设备动态扩展、数据存储节点容错、数据快速检索等问题。为了同时保证海量数据的存储和事务的一致性，通常对增删改查操作进行不同的处理。

2.数据挖掘

数据挖掘是指通过算法寻找隐藏在大量数据中的信息的过程。数据挖掘通常与计算机科学相关，通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统（依靠过去的经验法则）和模式识别等多种方法来实现这些目标。

数据挖掘是一种通过分析每个数据，从大量数据中找出规律性的技术。它主要包括三个步骤：数据准备、正则搜索和正则表示。数据准备是从相关数据源中挑选出需要的数据，整合成一个数据集进行数据挖掘；正则搜索是通过一定的方法找出数据集中包含的规律性；正则表达式应尽可能用户可读。理解的方式（例如可视化）将代表找到的模式。数据挖掘的任务包括关联分析、聚类分析、分类分析、异常分析、特定组分析和演化分析。

3.数据分析

大数据分析是指对海量数据的分析。大数据可以概括为五个 V：Volume、Velocity、Variety、Value 和 Veracity。大数据分析是使用现有数据库管理工具或传统数据处理应用程序难以存储和处理的大型复杂数据集的集合。挑战包括捕获、管理、存储、搜索、共享、传输、分析和可视化这些数据。

4.数据可视化

数据可视化是对数据可视化表示的科学技术研究。其中，这种数据的可视化表示被定义为以一定的概括形式提取的一种信息，包括相应信息单元的各种属性和变量。这个定义可能看起来晦涩难懂。大数据分析工具和软件中提到的数据可视化，是利用计算机图形、图像、人机交互等技术，将采集或模拟的数据映射成可识别的图形和图像。

三、大数据时代对生活的影响

1.大数据技术对生活应用的影响

制造：利用工业大数据提升制造水平，包括产品故障诊断与预测、工艺流程分析、生产过程改进、生产过程能耗优化、工业供应链分析与优化、生产计划与调度。

金融行业：大数据在三大金融创新领域发挥着重要作用：高频交易、社会情绪分析和信用风险分析。

汽车行业：使用大数据和物联网技术的自动驾驶汽车将在不久的将来进入我们的日常生活。

互联网行业：借助大数据技术，可以分析客户行为，进行产品推荐和定向广告。

电信行业：利用大数据技术实现客户离网分析，及时掌握客户离网趋势，引入客户留存措施。

能源行业：随着智能电网的发展，电力企业可以掌握海量用户用电信息，利用大数据技术分析用户用电模式，改善电网运行，合理设计用电需求响应系统确保电网安全运行。

物流行业：利用大数据优化物流网络，提高物流效率，降低物流成本。

城市管理：大数据可用于实现智能交通、环境监测、城市规划和智能安防。

生物医学：大数据可以帮助我们实现疫情预测、智慧医疗、健康管理。同时，它也可以帮助我们解读DNA，了解更多生命的奥秘。

体育和娱乐：大数据可以帮助我们训练团队，决定拍摄什么样的影视作品，预测比赛结果。

安全领域：政府可以利用大数据技术构建强大的国家安全体系，企业可以利用大数据防御网络攻击，警察可以利用大数据预防犯罪。

个人生活：大数据也可以应用到个人生活中大数据时代，利用与每个人相关的“个人大数据”来分析个人生活习惯，为他们提供更周到、更个性化的服务。

2.大数据时代对生活的影响

(1）积极影响

改变了获取信息的方式

信息传输的发展时间比较长。在古代，信息的传递，往往是通过特殊的方式或面对面的方式传递；然后文本的出现改变了信息的传递方式；随后电报和电话的发展，有效地实现了非面对面的信息传输。随着信息技术和网络技术的发展，我们迎来了web2.0时代大数据时代，对人们生活的影响在哪些方面？，信息传输方式已经转变为网络传播方式，人们开始接触海量信息，选择自己的传播所需的信息。

优化的科研方法

传统的科学研究方法大多是线性和基于点的方法。应用于科研活动中，可以以密集网络的形式传输数据，保证科研连接的快速性，促进科研整体进度的提高。此外，大数据技术可以传输和处理非结构化信息，充分挖掘科学研究的广度和深度。能有效提升科研合作能力，促进科技水平的进步。

加强社会保障管理

在社保管理领域，可以利用大数据技术挖掘手机数据，实时动态分析交通拥堵和客源信息、流动人口的出现和来源等。同时借助搜索引擎、微信、微博、短信等手段挖掘收集舆情热点事件，有效追踪虚假信息来源，保障社会更加稳定有序，加强社会治安管理。例如，美国麻省理工学院利用大数据技术对10万人手机的空间位置、短信和通话进行处理，分析人们行为的时空规律。可以用来提取犯罪的性别，从而预测犯罪。

加强医疗卫生系统的精准度

在分析大数据并将其应用到医疗健康行业时，会分析大量用户的搜索记录。通过对“发烧”、“咳嗽”等特定术语的搜索分析，谷歌能够准确预测美国冬季流感的传播情况，预测结果与官方数据基本一致。对于个人而言，在传统医疗服务过程中，医生只能判断个体患者的身体状况，而利用大数据可以提供个性化的医疗服务，分析患者累积的历史数据大数据时代，分析具体药物反应之间的关系、特定疾病易感性和遗传变异。此外，大数据可以在疾病症状出现之前为患者提供早期诊断和检测，从而减轻卫生系统的负担。

(2）@ >负面影响

泄露个人信息

大数据时代属于信息时代，信息和网络的传输方式和渠道在一定程度上会涉及到大量的信息。并且随着互联网的发展，人们随时随地都在产生数据，而这些数据不再神秘和私密，导致个人信息泄露。目前，人们越来越忽视集体主义的重要性，从而对个人信息和个人隐私造成更大的威胁。个人信息一旦被非法使用，将造成不可估量的损失。因此，重视个人隐私，加强对自身信息安全能力的保护具有重要意义。

对数据处理设备的更高要求

大数据主要由半结构化数据、非结构化数据和结构化数据组成，前两者的比重将朝着不断增加的趋势发展。同时，由于数据量大，对数据的处理、筛选、存储和采集设备提出了更高的要求，一定程度上不利于有效实现大数据创造的价值。

四、总结

科技的发展和进步有效地改变了人们的生活方式，为人们的生产生活提供了极大的便利，但也存在一定的不足。因此，在利用大数据技术处理日常生活中的事物时，要有效避免其负面影响，科学合理地应用技术，促进社会的可持续发展。