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什么是工作流,什么是数据流?

什么是工作流,什么是数据流?

数据流定义

想象一条河流。河流从哪里开始?河在哪里?我们对河流的理解本质上是流量的概念。这条河没有起点,也没有终点。流式数据非常适合没有离散开始或结束的数据。例如,交通信号灯的数据是连续的什么是工作流,什么是数据流?,没有“开始”或“结束”。数据流是连续而不是批量发送数据记录的过程。一般来说,数据流对于在生成时以连续流的形式发送小尺寸(通常以千字节为单位)数据的数据源类型很有用。这可能包括各种各样的数据源,例如来自连接设备的遥测数据、客户使用您的网络应用程序生成的日志文件、电子商务交易或来自社交网络或地理空间服务的信息。

传统上什么是工作流,什么是数据流?,数据是分批移动的。批处理通常同时处理大量数据什么是工作流,延迟时间很长。例如,该过程每 24 小时运行一次。虽然这可能是处理大量数据的有效方法,但它不适合流式传输数据什么是工作流,因为数据在处理时可能已过时。

数据流是时间序列和检测随时间变化的模式的最佳选择。例如,跟踪网络会话的长度。大多数物联网数据都非常适合数据流。流量传感器、健康传感器、事务日志和活动日志都是数据流的理想选择。

这种流式数据通常用于实时聚合和关联、过滤或采样。数据流允许您实时分析数据并深入了解各种活动,例如计量、服务器活动、设备地理位置或网站点击。

考虑以下场景:

数据流挑战

数据流是一种强大的工具,但在处理流数据源时会遇到一些常见挑战。以下列表显示了流式传输数据时需要计划的一些事项:

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