数学建模数据分析方法

数学建模数据分析方法

2 建模教学方法

教学案例的选择。要达到案例教学的最佳效果，最重要的是选择一个好的教学案例。选案应遵循以下原则： ①有代表性。该案例避免涉及过多的专业知识数学建模数据分析方法，同时也兼顾了科学的发展和学科之间的联系，同时可以拓宽学生的知识面。 ②独创性。广播、电视、报刊信息、报告、计划、政府机关、企事业单位的统计数据，都是数学建模问题的重要原始数据来源；也可以引导学生到一线进行调查研究，注意积累学科数据。 . ③ 有趣。在选择具体案例时，应选择既有趣又充分体现数学建模思想的案例，如人口问题、七桥问题、人狼羊过河问题、三级火箭发射卫星问题，森林灭火问题等等。从培养兴趣入手，让学生逐渐认识到建模的思维方式和建模的重要性。 ④ 创新。在编写建模实例时，必须考虑培养学生的创新精神和创造力。为此，要注意编制一题多模或一模多题、统计图表等样题，密切关注现代科学技术的发展，让学生’创新与高科技可以紧密结合，融入当代科学发展的主流。

案例课堂教学。教师在讲授具体的建模案例时应重点关注两个方面。第一个方面是从实际问题出发，明确问题产生的背景、建模的要求和已经掌握的信息，以及如何通过合理的假设和简化的分析建立优化的数学模型。它还强调如何使用求解结果来解释实际现象和测试模型。这种方法既突出了教学的重点数学建模数据分析方法，也为学生留出了进一步思考的空间。比如在教授传染病模型的时候，不同的假设会导致建立不同的模型，只有从实际出发，不断的修正才能成为一个成功的模型。此外，它还可以为学生提供一些改进的方向，让学生在课外自主探索和学习。另一个方面是教师的讲课必须与学生的讨论相结合。当老师首先明确说明案例背景、关键因素、使用的数学工具等数据分析方法，使用什么样的数学知识和数学思想，建立什么样的数学模型数据分析方法，才能让学生发表自己的看法并进行讨论式教学。这样，一方面可以避免教师“填满课堂”，另一方面可以活跃课堂气氛，提高学生课堂学习的兴趣和积极性，使传授知识变为学习知识，应用知识，真正达到提高素质和培养能力的教学目的。 .