跨境电商订单管理系统,一种基于云数据分析的跨境电商订单管理方法及订单云管理

跨境电商订单管理系统,一种基于云数据分析的跨境电商订单管理方法及订单云管理

一种基于云数据分析的跨境电商订单管理方法及订单云管理系统技术领域

[0001] 本发明属于跨境电子商务订单管理技术领域，具体涉及一种基于云数据分析的跨境电子商务订单管理方法及订单云管理系统.

背景技术

[0002]在这个全球经济、信息快速传递的时代，人们的生活水平不断提高，跨境商品成为消费者追求高品质生活的一大需求点。全球电子商务平台正在全球蓬勃发展。

[0003]目前，跨境电商平台对应的跨境商品进口方式包括保税进口方式和直邮进口方式。对于保税进口模式下的跨境电商平台，跨境电商平台首先从境外采购大宗跨境商品，运至国内保税区暂存。消费者在跨境电商平台下单后，由跨境电商平台对应的保税区对所订购的商品进行包装配送。这种方式直接从国内进行跨境货物的物流配送，物流运输效率高，是保税进口模式下的跨境电商平台。成为当下最受欢迎的跨境电商平台。

[0004] 本发明还主要针对保税进口模式下的跨境电商平台的订单管理。当消费者在跨境电商平台下单时，平台会在后台生成一个跨境电商订单。目前的跨境电商订单管理是基于生成的跨境电商订单，与保税区分开打包​​发货，不予考虑。至于同一消费者相邻订单的合并订单管理，体现在消费者在跨境电商平台下单的实际情况是，前一个订单往往后面跟着其他订单，而这些订单是下订单的时间非常接近。如果这些订单分开发货跨境电商订单管理系统，不仅会增加物流运输成本，还会增加消费者接单和包裹的次数，浪费消费者的时间，进而影响消费者的购物。经验。有鉴于此，本发明设计了一种基于云数据分析的跨境电子商务订单管理方法及订单云管理系统，以解决上述问题。

发明内容

[0005] 本发明的目的是提出一种基于云数据分析的跨境电子商务订单管理方法及订单云管理系统。对跨境电商订单对应的订货人所有区间订单进行内部统计，并将订货人的所有区间订单在保税区内进行匹配，从而根据匹配结果对合并订单进行判断和处理，实现跨境电商订单的组合订单。管理。

[0006] 本发明的目的可以通过以下技术方案来实现：

[0007] 在第一方面，本发明提出一种基于云数据分析的跨境电子商务订单管理方法，包括以下步骤：

[0008]步骤1.跨境电商订单有效审核：对跨境电商订单进行有效审核，如果审核通过，转步骤2，如果审核不通过，则下单无效，并且处理了无效的订单；

[0009]步骤2.按orderer区间获取订单：分析跨境电商订单对应的orderer在设置的时间区间内是否还有其他订单，如果有，则在设置的时间间隔orderer对应的所有间隔订单都统计在系统内；

[0010]步骤3.保税区匹配：从订购者对应的所有区间订单对应的订单信息中提取订单商品参数，与交叉对应的保税区存储商品进行匹配- 跨境电商平台 如果某保税区存储的商品参数与每个区间订单的订单商品参数匹配成功，则将该保税区记录为单个保税区，执行步骤4；否则，执行步骤5；

[0011]步骤4.单保税区合并订单处理：统计单保税区的数量，如果单保税区只有一个，该保税区将被记录为唯一的保税区，唯一的保税区将对应订货人订单的所有间隔订单将合并发货。如果存在多个单一保税区，则会从多个单一保税区中智能筛选出目标保税区，并将排序者对应的所有区间订单由选定的目标保税区合并统一。航运；

[0012]步骤5.订单保税区获取：依次将每个区间订单对应的订单商品参数与存储的每个保税区对应的商品参数进行匹配，得到每个区间对应的匹配成功的保税区命令。订单保税区；

[0013]步骤6.订单保税区合并订单判断：对匹配成功的订单保税区对应的每个区间订单判断合并订单，如果判断结果为订单无法合并，则执行到第7步，如果判断结果为订单是否可以合并，则作为合并订单处理；

[0014]步骤7.区间订单关键保税区确定：通知orderer对应区间订单不能合并，确定orderer对应的每个区间订单的关键保税区，然后确定orderer对应的每个区间订单的关键保税区。在重点保税区，每个区间订单的产品均单独包装发货。

[0015] 在本发明第一方面的一种可能的设计中，步骤1中对跨境电商订单进行有效审核，具体审核步骤如下：

[0016]S1：从跨境电商订单对应的订单信息中提取订单人身份证号、订单人姓名和订单地址；

[0017]S2：根据提取的订货人身份证号和订货人姓名，对跨境电商订单进行有效的订货人身份核对，具体核对方法包括以下步骤：

[0018]S21：对提取的订货人的身份证号进行身份验证，得到该身份证号对应的姓名；

[0019] S22：将获取到的身份证号对应的姓名与订货人姓名进行比对，如果比对成功，则表明有效身份验证通过，如果比对失败，则显示有效身份验证未通过；

[0020]S3：根据提取的订单地址，对该订单地址有效审核跨境电商订单，具体审核方式为在地图上定位提取的订单地址，判断是否可以定位到订单地址。如果可以定位到位置，则说明下单地址为真实地址，下单地址通过；如果无法定位，则说明订单地址不是真实地址，订单地址未通过；

[0021]S4：如果订购者身份的有效验证和跨境电商订单对应的订单地址的有效验证均通过，则表示跨境电子商务订单得到有效验证；否则，说明该跨境电商订单有效 商务订单的有效审核未通过。

[0022] 在本发明第一方面的一种可能的设计中，在步骤2中，分析跨境电商订单对应的订购者在设定的时间间隔内是否还有其他订单，具体的分析方法执行以下步骤：

[0023]H1：从跨境电商订单对应的订单信息中提取订单人姓名、订单时间和订单地址；

[0024]H2：根据提取的订单时间和设置的时间间隔，获取跨境电商订单对应的时间段，统计该时间段内所有的跨境电商订单跨境电商订单管理系统,一种基于云数据分析的跨境电商订单管理方法及订单云管理，并从每个跨境电商订单对应的订单信息中提取订单人姓名和订单地址；

[0025]H3：将每个跨境电商订单对应的订货人姓名和订单地址与该跨境电商订单对应的订货人姓名和订单地址进行匹配。如果一个跨境电商订单对应的订单人姓名和订单地址与该跨境电商订单对应的订单人姓名和订单地址匹配成功，说明该跨境电商订单对应的订单人商务订单在设置的时间间隔内还有其他订单。跨境电商订单对应的订货人在设置的时间间隔内的所有订单都记录为间隔订单。

[0026] 在本发明第一方面的一种可能的设计中，订单商品参数包括商品名称和商品数量。

[0027] 在本发明第一方面的一种可能的设计中，存储商品参数包括存储商品名称和每个存储商品对应的商品存储数量。

[0028] 在本发明第一方面的一种可能的设计中，目标保税区的智能筛选是从几个单一保税区进行的，具体筛选过程如下：

[0029]D1：对每个单独的键合区域进行编号，标记为1,2,…,i,…,n;

[0030]D2：获取单个保税区对应的历史平均通关时长；

[0031]D3：定位每个保税区的地理位置，与该跨境电商订单对应的订单地址的地理位置进行比较，统计每个保税区到各个保税区的路线距离订单地址；

[0032]D4：获取各保税区合作的所有物流公司名称，获取订单地址所在周边地区存在的物流站点名称。匹配周边现有物流站点名称，统计匹配成功的物流企业数量；

[0033]D5：每个单个保税区对应的历史平均通关时间、到订单地址的路径距离和成功匹配的物流企业数量构成单个保税区筛选参数集G(g1,g2, …,gi, …,gn),gi 表示 w w w w w w 为第 i 个单键区的筛选参数对应的值，w 为筛选参数，w=a1, a2, a3，分别为历史平均通关时间、从订单地址的路径距离、匹配成功物流企业的数量；

[0034]D6:根据单个保税区的筛选参数集合，将每个保税区对应的筛选系数评估为第i个单保税区对应的筛选系数，gi，gi，gi点a1 a2 a3分别表示为第i个保税区历史平均清关时间、到订单地址的路线距离、成功匹配的物流公司数量；

[0035]D7：从各个单保税区对应的筛选系数中选择筛选系数最大的单保税区，作为目标保税区。

[0036] 在本发明第一方面的一种可能的设计方案中，所述步骤6中，针对组合订单判断每个区间订单对应的订单保税区，具体判断方法包括以下步骤：

[0037]F1：定位每个区间订单对应的订单保税区地理位置；

[0038]F2：比较每个区间订单对应的订单保税区的地理位置，得到相邻两个区间订单对应的订单保税区之间的距离；

[0039]F3：将相邻两个区间订单对应的订单保税区之间的距离与预定义的保税区间距进行比较，如果每个相邻两个区间订单对应的订单保税区之间的距离小于或如果是等于预定义的保税区间距，则判断每个区间订单对应的订单保税区可以合并订单，否则判断每个区间订单对应的订单保税区不能合并订单。

[0040] 在本发明第一方面的一种可能的设计方案中，合并订单处理的具体处理方法如下：

[0041]R1：从每个区间订单对应的订单保税区中选择一个订单保税区作为组合订单保税区；

[0042]R2：从每个区间订单对应的订单保税区中提取区间订单对应的订单货物跨境电商订单管理系统，并统一运输到联运保税区，然后将运输的货物包装在联运保税区区域。商品。

[0043] 在本发明第一方面的一种可能的设计中，为orderer对应的每个区间订单确定关键保税区，具体确定过程为统计每个区间对应的订单保税区命令。数量，如果一个区间订单对应的订单保税区只有一个，订单保税区将被记录为重点保税区。如果一个区间订单对应多个订单保税区，则每个订单将按照从多个单一保税区中筛选出目标保税区的筛选方法进行筛选。区间顺序对应重点保税区的确定。

[0044] 在第二方面，本发明提供了一种订单云管理系统，该订单云管理系统包括处理器、机器可读存储介质和网络接口，该机器可读存储介质、网络接口与处理器通过总线系统连接，网络接口用于与至少一个跨境电子商务订单管理设备进行通信，机器可读存储介质用于存储程序、指令或代码，处理器用于执行机器可读存储介质中的程序、指令或代码，以执行本发明的基于云数据分析的跨境电子商务订单管理方法。

[0045] 基于上述任一方面，本发明的有益效果如下：

[0046](1)本发明提取生成的跨境电商订单的订单信息，统计一个跨境电商订单对应的订货人的所有区间订单。设置时间间隔，然后对订货人的所有区间订单进行保税区匹配，从而根据匹配结果对合并订单进行判断和处理，实现跨境电商订单的合并订单管理，大大提高针对目前跨境电商订单管理流程，未考虑同一消费者相邻订单合并订单管理的缺陷，一方面降低了跨境电商订单带来的高额物流运输成本。分单配送跨境电商订单管理系统,一种基于云数据分析的跨境电商订单管理方法及订单云管理，另一方面减少了消费者接单、接包的次数，从而提升了消费者的购物体验，提升了跨境电商订单管理水平耳鼻喉科。

[0047](2)本发明中，在对生成的跨境电商订单进行联合订单管理之前，对生成的跨境电商订单进行有效审核，订单审核通过后进行合并管理，这样做的目的是为了避免对所有跨境电商订单盲目合并订单管理，导致部分无效订单无用合并，增强合并订单管理的有效性目标明确，有针对性，从而提高整合订单管理的效率。

[0048](3)本发明在匹配保税区跨境电商订单对应的订货人所有区间订单的过程中，根据匹配结果判断合并订单，这样当判断结果能够合并订单时，该跨境电商订单对应的orderer的所有区间订单都会作为合并订单处理，当判断订单不能合并时，所有跨境电商订单对应的订货人的间隔订单会被分开处理，这样可以实现合并订单管理，合并的能力可以大大避免盲目合并导致的物流运输时间延长的发生，有利于满足消费者对物流运输效率高的需求。

图纸说明

[0049] 下面结合附图对本发明作进一步说明，但附图中的实施例并不构成对本发明的任何限制。下图获取附加图。

[0050] 图。附图说明图1为本发明方法的实施步骤流程图。

具体实现方法

[0051] 下面结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整的描述。显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的例子。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

[0052] 参见图1，在第一方面，本发明提出一种基于云数据分析的跨境电子商务订单管理方法，包括以下步骤：

[0053]步骤1.跨境电商订单有效审核：为有效审核跨境电商订单，具体审核步骤如下：

[0054]S1：从跨境电商订单对应的订单信息中提取订单人身份号码、订单人姓名和订单地址，其中订单信息包括订单人身份号码、订单人姓名、订单地址、订单时间、订单号和订单商品参数；

[0055]S2：根据提取的订货人身份号码和订货人姓名，对跨境电商订单进行有效的订货人身份核对，具体核对方法包括以下步骤：

[0056]S21：对提取的订货人的身份证号进行身份验证，得到该身份证号对应的姓名；

[0057] S22：将得到的身份证号对应的姓名与订购人姓名进行比较，如果比较成功，则表明有效身份验证通过，如果比较失败，则显示有效身份验证未通过；

[0058]S3：根据提取的订单地址，对该订单地址有效审核跨境电商订单，具体审核方式为在地图上定位提取的订单地址，判断是否可以定位到订单地址。如果可以定位到位置，则说明下单地址为真实地址，下单地址通过；如果无法定位，则说明订单地址不是真实地址，订单地址未通过；

[0059]S4：如果订购者身份的有效验证和跨境电商订单对应的订单地址的有效验证均通过，则表示跨境电商订单经过有效审核并通过；否则，表示该跨境电商订单有效。商业订单的有效审查未通过；

[0060] 如果审核通过，则执行步骤2。如果审核不通过，则订单无效，对无效订单进行处理。处理无效订单的方法是先获取无效订单对应的无效原因，然后从无效订单的订单信息中提取订单人的联系方式和订单号，从而启动自动呼叫终端联系并电话提醒订货人对应订单号下的跨境电商订单无效；

[0061] 在本实施例中，在对生成的跨境电商订单进行组合订单管理之前，对生成的跨境电商订单进行有效审核，在对生成的跨境电商订单进行组合订单管理后，再进行组合订单管理。审核通过。目的是通过对所有跨境电商订单盲目合并订单管理，避免部分无效订单的无用合并，增强合并订单管理的有效性和针对性，进而提高合并订单管理的效率；

[0062] 本实施例在对生成的跨境电商订单进行验证的过程中，将订单人身份的有效验证与跨境电商订单的订单地址的验证结合起来，实现了对跨境电商订单的验证。跨境电商订单。订单的双重有效审核，提高了审核的有效性。一方面，极大地避免了无实名、假地址订单的出现，有利于保证跨境电商平台上跨境电商订单的有效性。另一方面通过对跨境电商订单的双重有效审核，大大提高了订单通过海关查验的概率，从而有效缩短了通关时间；

[0063]步骤2.按orderer区间获取订单：分析跨境电商订单对应的orderer在设定的时间区间内是否还有其他订单，具体分析方法执行如下步骤：

[0064]H1：从跨境电商订单对应的订单信息中提取订单人姓名、订单时间和订单地址；

[0065]H2：根据提取的订单时间和设置的时间间隔，获取跨境电商订单对应的时间段，统计提取订单人的所有跨境电商订单每个跨境电商订单对应的订单信息中的名称和订单地址；

[0066]H3：将每个跨境电商订单对应的订货人姓名和订单地址与该跨境电商订单对应的订货人姓名和订单地址进行匹配。如果一个跨境电商订单对应的订单人姓名和订单地址与该跨境电商订单对应的订单人姓名和订单地址匹配成功，说明该跨境电商订单对应的订单人商务订单在设置的时间间隔内还有其他订单。跨境电商订单对应的订货人在设定时间间隔内的所有订单记录为间隔订单；

[0067]如果存在，则在设置的时间间隔内统计orderer对应的所有区间订单，所有区间订单都需要进行有效审核，且都需要审核通过。如果某个区间订单通过有效审核，未通过，则该区间订单将被淘汰，审核通过的区间订单将保留；

[0068] 本实施例中，在设定的时间间隔内获取跨境电商订单对应的订购者的所有区间订单，实现了对同一消费者的相邻订单的获取，用于后续合并区间订单管理提供管理目标；

[0069]步骤3.保税区匹配：从订购者对应的所有区间订单对应的订单信息中提取订单商品参数，其中订单商品参数包括商品名称和商品数量，并进行匹配与跨境电商平台匹配各保税区入库商品参数，入库商品参数包括入库商品名称和各入库商品对应的商品入库数量。如果匹配成功，则表示orderer可以处理所有区间订单对应的组合订单。此时，将绑定区域记录为单个绑定区域，执行步骤4。如果任何一个保税区都没有存储的商品参数和每个区间订单的订单商品如果参数都匹配成功，则意味着下单者可能无法处理所有区间订单对应的组合订单，下一个步骤需要判断。此时，进行第5步；

[0070]步骤4.单保税区合并订单处理：统计单个保税区的数量，如果只有一个保税区，则该保税区将被记录为唯一的保税区，唯一保税区将对应订货人所有区间订单合并统一发货。如果存在多个单一保税区，则会从多个单一保税区对目标保税区进行智能筛选。具体筛选流程如下：

[0071]D1：对每个单独的键合区域进行编号，标记为1,2,…,i,…,n;

[0072]D2：获取单个保税区对应的历史平均通关时间。具体获取过程如下：

[0073]D21：统计预设时间内每个保税区对应的历史通关次数，得到每个历史通关对应的通关时间；

[0074]D22：将每个保税区的每个历史通关对应的通关时间平均，得到每个保税区对应的历史平均通关时间；

[0075]D3：定位各个保税区的地理位置，与跨境电商订单对应的订单地址的地理位置进行比较，统计各个保税区与单条保税区之间的路线距离订单地址；

[0076]D4：获取各保税区合作的所有物流公司名称，获取订单地址所在周边地区存在的物流站点名称。预定的距离就是做圆的半径，圆内的区域就是周围的区域。此时，将各保税区合作的所有物流公司的名称与订单地址所在周边地区现有的物流站点名称进行匹配，然后统计对应的保税区。匹配成功物流公司的数量；

[0077]D5：每个单个保税区对应的历史平均通关时间、到订单地址的路线距离和成功匹配的物流企业数量构成单个保税区筛选参数集G(g1,g2, …,gi, …,gn),gi 表示 w w w w w w 为第 i 个单键区的筛选参数对应的值，w 为筛选参数，w=a1, a2, a3，分别为历史平均通关时间、从订单地址的路径距离、匹配成功物流企业的数量；

[0078]D6:根据单个保税区的筛选参数集合，将每个保税区对应的筛选系数评估为第i个单保税区对应的筛选系数，gi，gi，gi点 a1 a2 a3 分别表示为第 i 个保税区的历史平均清关时间、到订单地址的路线距离、成功匹配的物流公司数量。历史平均清关时间越短，距离订单地址越近，成功匹配的物流公司数量越多，筛选系数越高。大，说明筛选的可能性较大；

[0079]D7：从每个单个保税区对应的筛选系数中选择筛选系数最大的单个保税区，记录为目标保税区，所选的目标保税区将结合所有区间顺序对应订货人统一发货；

[0080] 本实施例中，在对多个单一保税区进行目标保税区智能筛选时，每个单一保税区对应的历史平均通关时间、到订单地址的路径距离和成功匹配的数量logistics enterprises are integrated, and the number of logistics enterprises that have been successfully matched is calculated as follows: The screening coefficients corresponding to each single bonded zone are evaluated, and the screening indicators are comprehensive, so that the screening coefficients can comprehensively reflect the probability that each single bonded zone is screened, and provide a reliable basis for the selection of target bonded zones;

[0081] Step 5. Order bonded area acquisition: sequentially match the order commodity parameters corresponding to each interval order with the stored commodity parameters corresponding to each bonded area, and obtain the successfully matched bonded area corresponding to each interval order. Bonded area for orders;

[0082] Steps6.Determining the combined order in the bonded area of ​​the order: The judgment of the combined order is performed on the order bonded area corresponding to each interval order that has been successfully matched. The specific judgment method includes the following steps:

[0083]F1: Locate the geographic location of the order bonded area corresponding to each interval order;

[0084]F2: Compare the geographic locations of the order bonded areas corresponding to each interval order with each other, and obtain the distance between the order bonded areas corresponding to two adjacent interval orders;

[0085]F3: Compare the distance between the order bonded areas corresponding to two adjacent interval orders with the predefined bonded area spacing. If the distance between the order bonded areas corresponding to each adjacent two interval orders is less than or is equal to the predefined bonded area spacing, then it is judged that the order bonded area corresponding to each interval order can merge orders, otherwise, it is judged that the order bonded area corresponding to each interval order cannot merge orders;

[0086] If the judgment result is that the order cannot be merged, then step 7 is executed. If the judgment result is that the order can be merged, the merged order processing is performed, and the specific processing method of the merged order processing is as follows:

[0087]R1: Select an order bonded area from the order bonded area corresponding to each interval order as the combined order bonded area;

[0088]R2: Extract the order goods corresponding to the interval order from the order bonded area corresponding to each interval order, and transport them to the combined order bonded area in a unified manner, and then package the transported goods in the combined order bonded area. goods;

[0089] In this embodiment, in the process of matching all interval orders of the orderer corresponding to the cross-border e-commerce order in the bonded area, the judgment of the merged order is carried out according to the matching result, so that when the judgment result is that the order can be merged, the The cross-border e-commerce order corresponds to all interval orders of the orderer and is processed as a consolidated order. When it is judged that the order cannot be combined, the cross-border e-commerce order corresponds to all interval orders of the orderer. The order is processed separately, so that the combined order management It can be realistic and combine capabilities and capabilities, which greatly avoids the occurrence of prolonged logistics transportation caused by blind mergers, and is conducive to meeting consumers’ needs for high logistics transportation efficiency;

[0090] Step 7. Determination of key bonded areas for interval orders: extract the contact information of the orderer from the order information corresponding to the cross-border e-commerce order, and start an automatic call terminal to contact the orderer, and notify the orderer by phone The corresponding interval orders cannot be merged, and key bonded areas are determined for each interval order corresponding to the orderer. The specific determination process is to count the number of order bonded areas corresponding to each interval order. If there is only one bonded area, the order bonded area will be recorded as a key bonded area. If there is more than one order bonded area corresponding to an interval order, the key bonded area corresponding to each interval order will be determined according to the screening method of screening the target bonded area from several single bonded areas, and then the corresponding key bonded area will be determined by each interval order. In key bonded areas, the products of each interval order are packaged and shipped separately.

[0091] In the second aspect, the present invention provides an order cloud management system, the order cloud management system includes a processor, a machine-readable storage medium and a network interface, the machine-readable storage medium, the network The interface and the processor are connected through a bus system, the network interface is used for communicating with at least one cross-border e-commerce order management device, the machine-readable storage medium is used for storing programs, instructions or codes, the The processor is configured to execute the program, instruction or code in the machine-readable storage medium to execute the cloud data analysis-based cross-border e-commerce order management method of the present invention.

[0092] The present invention extracts the order information of the generated cross-border e-commerce order, and counts all the interval orders of the orderer corresponding to the cross-border e-commerce order within a set time interval, and then quantifies the order information of the orderer. All interval orders are matched in the bonded area, so that the combined order can be judged and processed according to the matching result, and the combined order management of cross-border e-commerce orders is realized, which greatly makes up for the current cross-border e-commerce order management process. On the one hand, it reduces the high logistics and transportation costs caused by the delivery of separate orders, and on the other hand, it reduces the number of times consumers take orders and packages, thereby enhancing consumers’ shopping experience. , so that the level of cross-border e-commerce order management has been improved.

[0093] The above contents are only examples and descriptions of the structure of the present invention, and those skilled in the art can make various modifications or supplements to the described specific embodiments or replace them in similar ways, as long as Anything that does not deviate from the structure of the invention or go beyond the scope defined by the claims shall belong to the protection scope of the present invention.